在前幾天的實用技巧，關于“如何進行培訓管理中的數據挖掘？”我們給大家分享了“培訓數據挖掘的三大步驟 ”。
今天先來看看第一大步驟：明確數據分析維度。主要可以分為“關注結果數據”和“關注過程數據”兩個維度。
關注結果數據
結果數據一定程度上能直接反應某些培訓的客觀效果，是最常見的培訓數據分析維度。 對于培訓結果的關注，可以先通過明確培訓項目的利益干系人，然后分別從各方干系人的視角看待培訓的結果數據。
可以分為三類：
1、培訓部門：從這個視角關注的結果數據包括培訓場次、人均課時、課程滿意度等；
2、業務部門：包括課程針對性、學員行為改進等；
3、參訓學員：包括績效得分、定性或定量的業績成果等。
關注過程數據
這是一種以終為始的思路。從某種學習結果出發，倒推結果的產生過程，并從中找到可以關注的過程數據。
主要有：
1、課程滿意度的結果：取決于內容的針對性、教學設計、老師的授課、學員參與感。這些關注點可以作為過程數據的采集點。
2、學員行為改進的結果：取決于是否抓住了學員的痛點，知識講解是否到位，是否有充分的演練，是否獲得足夠的來自外界環境的支持等。
這樣的分析思路，使我們考慮在分析維度階段就去考慮如何使用數據了，而不是傳統意義上的等數據拿到了再說。
并且，對分析維度的劃分，使得我們在結果產生的過程中，明確了該如何去把控和管理項目進度，使過程數據能夠客觀、有效地采集到。
由此看出，對數據分析維度的準確劃分，能夠同步帶來對培訓過程和結果的雙重關注。既使培訓項目實施得到把控，又能系統地把握過程和結果層面的各種數據。
